Cuánto acierta un modelo físico al predecir el tiempo de una contrarreloj, y qué dato pesa más en el error

La ecuación de la bici no es la parte difícil: un modelo validado explica el 97 % de la variación de la potencia medida en carretera¹. Lo difícil es saber con precisión los datos. En una crono llana de 40 km, un 1 % de error en el CdA mueve el tiempo 11 segundos; un 1 % en la potencia, 12; un kilo de peso, 2; y media milésima de Crr, 19.

¿Qué dato pesa más en el error?

En llano, la potencia y el CdA mandan. El peso apenas cuenta en llano, pero en un recorrido con subidas su peso crece mucho (ver crono con desnivel). El viento, que no está en la tabla, puede ser el mayor error de todos en un día ventoso (ver crono de ida y vuelta con viento).

¿De dónde salen los errores en la práctica?

• CdA: medido en otro día, con otro casco o en otra posición. Un test de campo bien hecho lo deja dentro de unos pocos por ciento³.
• Potencia: la que el ciclista puede sostener el día de la carrera no es la de su mejor test. Los potenciómetros también tienen error, del orden del 1 al 2 %.
• Viento y densidad: dependen del pronóstico y de la hora real de paso.
• Recorrido: curvas, rotondas y frenadas que obligan a perder y recuperar velocidad.

¿Cómo se afina una predicción?

1. Mide el CdA con el material y la posición de la carrera, y repite el test (ver errores del método Chung).
2. Usa la potencia sostenible para la duración de la prueba, no la potencia de un test corto.
3. Calcula la densidad y el viento con la meteorología de la hora de paso.
4. Después de la carrera, compara el tiempo previsto con el real por tramos. Si la diferencia es sistemática, casi siempre apunta a un dato de entrada, sobre todo al CdA.

Regla práctica: si la predicción falla siempre en el mismo sentido, revisa el CdA; si falla unas veces por arriba y otras por abajo, revisa el viento.

Qué se sabe y qué no

Que el modelo físico es preciso con buenos datos está bien establecido^1,2, y también cuánto vale cada mejora de material o posición en tiempo⁴. Lo que limita la predicción el día de la carrera es la incertidumbre de los datos, sobre todo el viento y la potencia que el ciclista podrá sostener.

Preguntas frecuentes

¿Se puede predecir el tiempo de una contrarreloj?

Sí, con un modelo físico y buenos datos de CdA, potencia, peso y meteorología. El error depende casi por completo de la calidad de esos datos.

¿Qué influye más en el tiempo de una crono llana?

La potencia y el CdA. Cada 1 % de cualquiera de los dos mueve el tiempo de 11 a 12 segundos en 40 km.

Para ver cómo cambia una crono real al mover cada dato, prueba la demo con la contrarreloj del Tour.